Las principales diferencias entre Inteligencia Artificial Y Machine Learning
¿Tú también confundes estos dos términos? Aprende las principales diferencias entre la Inteligencia Artificial y el Machine Learning con SCFGS.
¡Hola, Tecnolover! Bienvenid@ a un nuevo artículo del blog de SCFGS. En este artículo vamos a centrarnos en las principales diferencias entre Inteligencia Artificial (AI) y Machine Learning (ML) ya que es bastante común que haya confusión entre ambos. ¿Estás preparad@ para poner a prueba tus conocimientos tecnológicos y aprender un poco más de la mano de SCFGS? ¡Empezamos!
¿Qué es la inteligencia artificial?
Para empezar a diferenciar la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning (ML), según la Fundación General CSIC la primera es una de las ramas de la informática, que está muy determinada por otras áreas como la lógica y las ciencias cognitivas. Esta rama consiste en que máquinas, especialmente sistemas informáticos, simulen procesos de inteligencia humana. Los procesos de inteligencia humana que se deben simular son el aprendizaje, el razonamiento, y la autocorrección.
¿Por qué es importante la inteligencia artificial?
La IA tiene incontables aplicaciones en diferentes sectores, como puede ser la banca. Por ejemplo, se usa para prevenir el fraude y aumentar la seguridad; también en otro gran número de negocios, como pueden ser el retail o las finanzas. Vamos a hacer una pequeña lista de por qué la inteligencia artificial es tan importante:
• A través de datos, la IA automatiza el aprendizaje, el razonamiento, y la autocorrección. No automatiza tareas manuales, sino tareas computarizadas con total seguridad y bastante rapidez.
• Dota de inteligencia a productos que ya existen añadiéndoles recursos de inteligencia artificial. Un ejemplo de esto son bots, plataformas online de conversación y mucho más.
• Algoritmos de aprendizaje progresivos hacen que los datos que usa la inteligencia artificial lleven a cabo la programación. El algoritmo se convierte en una especie de indicador y los modelos incorporan esos datos y se adaptan a ellos.
• La precisión de la inteligencia artificial es muy alta, usando redes neuronales profundas.
• La inteligencia artificial permite analizar una mayor cantidad de datos y mucho más complejos, lo cual antes era prácticamente imposible. Estamos hablando del big data cuando hablamos de una mayor cantidad de datos y mucho más complejos.
¿Cuáles son las desventajas de la inteligencia artificial?
Habiendo hablado de todas las ventajas, es importante considerar las desventajas de esta disciplina. Primeramente, la IA puede incrementar el desempleo, ya que, si una máquina es tan inteligente como un humano, esta puede salir más barata y quizá ser más productiva que un humano.
También, para implementar inteligencia artificial se necesita una gran inversión económica, por lo que no todo el mundo puede permitirse esta tecnología. La desventaja final sería que, aunque una máquina pueda llegar a la inteligencia humana, no es un ser humano y por consecuencia no tiene emociones.
Entonces, ¿qué es el Machine Learning (ML)?
El Machine Learning (ML) también es una rama de las ciencias informáticas, que está directamente relacionada con la inteligencia artificial. En su libro The Discipline of Machine Learning Tom M. Mitchell lo define como el estudio de algoritmos informáticos que permiten a programas informáticos mejorar automáticamente conforme van ganando experiencia. Es decir, sirve para desarrollar sistemas que puedan aprender autónomamente, sin necesidad de recurrir a un humano.
Como se puede percibir, la gran ventaja del Machine Learning es manejar una gran cantidad de datos o manejar el big data de una manera más efectiva, profunda y rápida; similitud entre la Inteligencia Artificial y el Machine Learning. Otras ventajas incluyen percibir los comportamientos de tus clientes, detectar fraudes, errores en tu estrategia de comunicación o negocio, predecir el tráfico de tu página web, e identificar leads o clientes potenciales.
La principal desventaja del Machine Learning es que es necesario guiar al programa en todas las fases del sistema para poder detectar cada categoría y analizarla automáticamente. Por esto, esta disciplina necesita un aprendizaje supervisado por un humano.
La diferencia entre la Inteligencia Artificial y el Machine Learning
La gran diferencia entre estas dos ramas es que la Inteligencia Artificial está enfocada a acciones, mientras que el Machine Learning está centrado en predicciones. El Machine Learning puede considerarse una disciplina dentro de la Inteligencia Artificial, sin embargo, es importante saber que profesionales del Machine Learning tienen un contexto más estadístico y hay profesionales de la inteligencia artificial que no se identifican con esto. Por esto, hay que cuestionar el Machine Learning como una sub-rama de la Inteligencia Artificial.
En definitiva, el Machine Learning está enfocado en patrones predictivos generalizables y su alcance está más limitado; mientras que la inteligencia artificial tiene un alcance mucho más grande y mediante la combinación de algoritmos inteligentes y procesamientos rápidos hace que un software aprenda automáticamente de patrones o características en los datos.
Un ejemplo de prácticas del Machine Learning serían las recomendaciones de música que aparecen en una plataforma online musical. Como has escuchado cierto contenido, esta disciplina predice que te va a gustar esta canción. Poniendo otro ejemplo como oposición, un bot de una página web que quiere ayudarte no se basa en predicciones, sino que se basa en imitar la inteligencia humana y mostrarla en su comportamiento estableciendo una conversación con un humano.
En definitiva, estas dos disciplinas se parecen mucho y es necesario establecer diferencias para poder hablar de ellas con propiedad. Algunos profesionales y académicos consideran el Machine Learning dentro de la inteligencia artificial, otros no, pero está claro considerando todo lo visto la importancia de las dos disciplinas. En futuros artículos hablaremos de otras disciplinas dentro de la Inteligencia Artificial como el Deep Learning, la Computación Cognitiva, el Procesamiento del Lenguaje Natural y la Visión Artificial.
Puedes mirar esta infografía para recapitular lo que hemos visto de Inteligencia Artificial y Machine Learning y también puedes empezar a identificar lo que es Deep Learning e intentar diferenciarlo de la Inteligencia Artificial y Machine Learning, aunque veremos más sobre Deep Learning en otro artículo del blog de SCFGS.
Como has visto, hay bastantes diferencias entre la Inteligencia Artificial y el Machine Learning, siendo ambos similares. Dos conceptos que son importantes tener interiorizados en nuestra biblioteca de conceptos tecnológicos propia.
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